Nowa konsola AWS Elastic Beanstalk
April 9, 2020Nowy region – AWS Africa (Cape Town – Kapsztad)
April 22, 2020Używając Amazon SageMaker możesz teraz wybrać instancje ml.g4dn i ml.c5n dla modeli uczenia maszynowego. Amazon SageMaker to modułowa, w pełni zarządzana platforma, która umożliwia programistom i naukowcom danych szybkie i łatwe tworzenie, uczenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Instancje ml.g4dn firmy Amazon zapewniają najbardziej opłacalne i wszechstronne instancje GPU zaprojektowane w celu przyspieszenia wymagających obliczeniowo procesu uczenia maszynowego i oceny modeli. Instancje ml.g4dn są wyposażone w procesory graficzne NVIDIA T4 Tensor Core, niestandardowe AWS drugiej generacji skalowalne procesory Intel® Xeon® (Cascade Lake) oraz system AWS Nitro. Lokalna pamięć SSD Nitro oparta na NVMe zapewnia bezpośredni dostęp do 900 GB szybkiej lokalnej pamięci NVMe. Instancje ml.g4dn zapewniają do 65 TFLOP wydajności FP16 za przystępną cenę, gdy są używane do zadań treningu w zakresie uczenia maszynowego na małą skalę, które są mniej wrażliwe na czas potrzebny na szkolenie.
Instancje ml.c5n firmy Amazon są idealne do uruchamiania zaawansowanych obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak przetwarzanie wsadowe danych i wnioskowanie dotyczące rozproszonego głębokiego uczenia. Instancje ml.c5n to zoptymalizowane dla sieci warianty instancji ml.c5, zasilane przez procesory Intel® Xeon® Scalable (Skylake) oraz czwartą generację niestandardowej karty Nitro i elastycznej karty sieciowej (ENA), aby zapewnić do 100 Gb / s przepustowość sieci na instancję. Oferują znacznie wyższą wydajność sieci we wszystkich rozmiarach instancji, od 25 Gb / s maksymalnej przepustowości dla mniejszych rozmiarów instancji do 100 Gb / s przepustowości sieci dla największej wielkości instancji. Ponadto instancje ml.c5n oferują także o 33% więcej dostępnej pamięci w porównaniu z instancjami ml.c5, co czyni je idealnymi dla aplikacji, które mogą dzięki temu skorzystać z lepszej przepustowości sieci.
Źródło