Niższe koszty wnioskowania ML dla PyTorch dzięki Amazon Elastic Inference
March 18, 2020Chef zarządza EC2 w AWS Systems Manager
March 19, 2020Obniżka cen Amazon GuardDuty za wykrywanie zagrożeń, dodając dodatkową rabaty ilościowe i dalej optymalizując analizę CloudTrail. Od 1 marca 2020 r. Ceny GuardDuty dla analizy VPC Flow Logs i dzienników DNS zawierają teraz nowe rabaty w wysokości 0,15 USD za GB, co stanowi 40% obniżki w porównaniu z rabatami do tej pory na poziomie 0,25 USD za GB. Ten najwyższy poziom rabatu dotyczy klientów generujących ponad 10 000 gigabajtów (GB) miesięcznie w VPC Flow Logs i dzienniku DNS. Nowa wycena jest teraz następująca dla US East (N. Virginia):
- 1,00 USD za GB za pierwsze 500 GB analizy VPC Flow Log i DNS Log
- 0,50 USD za GB za kolejne 2000 GB VPC Flow Log i analizy dziennika DNS
- 0,25 USD za GB za kolejne 7500 GB VPC Flow Log i analizy dziennika DNS
- [NOWOŚĆ] 0,15 USD za GB dla analizy VPC Flow Log i DNS Log ponad 10 000 GB
GuardDuty wprowadza również trzecią turę optymalizacji CloudTrail, po optymalizacji w czerwcu i listopadzie 2018 r. Optymalizacje te powodują, że mniej zdarzeń jest przetwarzanych w celu wykrycia zagrożenia, co obniża koszty dla wszystkich klientów GuardDuty. Obniżka cen Amazon GuardDuty będzie się różnić w zależności od klienta i objętości dziennika. W tym czasie Amazon GuardDuty ponad dwukrotnie zwiększyło liczbę wykrytych zabezpieczeń, aby poprawić dokładność i zmniejszyć ilość alarmów dla większości klientów.
Dostępna na całym świecie usługa Amazon GuardDuty stale monitoruje złośliwe lub nieautoryzowane zachowanie w celu ochrony zasobów AWS, w tym kont AWS i kluczy dostępu. GuardDuty identyfikuje nietypowe lub nieautoryzowane działania, takie jak wydobywanie kryptowalut lub wdrażanie infrastruktury w regionie, który nigdy nie był używany. Wspierany przez inteligencję zagrożeń i uczenie maszynowe, GuardDuty stale się rozwija, aby pomóc Ci chronić środowisko AWS.
Możesz włączyć 30-dniową bezpłatną wersję próbną Amazon GuardDuty jednym kliknięciem w konsoli zarządzania AWS.
Źródło